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AI技术将成为骨质疏松症筛查的工具

来源:未知 发布时间:2020-11-28 23:24 标签:
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以色列兹布拉医学视觉草创公司与苏格兰斯托姆ID咨询公司决议联手开拓可检测有骨质蓬松症生病风险者的方式,其基本思绪是用机器学习和人工智能技术手段启示的软件,对医学成像数据和患者病历进行赏析,以协助病例医疗组在患者骨折产生前将他们筛选进去并加以治疗。

两家公司的合作创议在英国和以色列研发竞赛中胜出,他们将与海外跨学科的病例大夫、数据专家和算计机科学家构成的团队相助两年,在英国全国健康效能的大格拉斯哥与克莱德医疗保健机闲聊以色列阿苏塔医疗核心对软件进行临床测试与运行。

骨质蓬松症患者骨密度低、骨质呈脆性。老火的骨质蓬松性骨折十分是髋部骨折可招致病发与死亡,这是人口老龄化面对的挑战。兹布拉公司在声名中说,易碎性骨折是该病的首要并发症,但患者时常没有获取短缺的诊断与治疗。

兹布拉公司利用家养智能与机器学习来正手浏览人体组织医学扫描图象;斯托姆ID公司则开收回概略解析患者身体数据的体系,这些数据来自应用顺序、传感器和可穿着设备等技艺。赏析的终究可与医疗保健专业人员同享,以副手他们做决策与施行针对性干预干与。

两家公司计划将他们的数据赏析和家养智能阅读技艺相皋牢形成新平台,成为骨质蓬松症筛查的器材。斯托姆ID公司主管保罗·麦吉尼斯说,颠末提前猜测骨折的荫蔽风险,或者赶早进行干预干与,这更有益于患者和整个健康体系。

阿苏塔医疗焦点图像与立异负责人米晓尔·古因迪博士表示,操作新平台从头解析患者病历与医学图像的动静是当代家养智能的紧要优势。阿苏塔每年要为患者做20多万次CT查看,可在早期创造骨质疏松症中阐扬需求感化,为办理日益惹起存眷的大众安康挑衅作出贡献。

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