😊 基于SVM的股票预测：Python实现+代码开源
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2025-03-12 00:42:59
摘要 股票市场瞬息万变，如何通过技术手段提升预测精度？今天分享一个实用工具——基于支持向量机（SVM）的股票预测模型！利用Python的强大库（...
股票市场瞬息万变，如何通过技术手段提升预测精度？今天分享一个实用工具——基于支持向量机（SVM）的股票预测模型！利用Python的强大库（如`scikit-learn`），我们可以轻松构建并训练一个SVM模型，帮助你更好地分析市场趋势。
首先，你需要收集历史数据，包括开盘价、收盘价、成交量等关键指标。接着，通过数据预处理和特征工程，将原始数据转化为适合模型输入的形式。随后，用SVM算法进行建模，选择合适的核函数（如RBF或线性核），并调整参数以优化性能。最后，评估模型表现，比如计算准确率、均方误差等指标。
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