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🏠.python链家二手房分析 📊

摘要 最近用Python对链家上的二手房数据进行了深度挖掘,发现了一些有趣的现象!📍北京地区的二手房价格分布非常广泛,从几百万到上千万不等。通...

最近用Python对链家上的二手房数据进行了深度挖掘,发现了一些有趣的现象!📍北京地区的二手房价格分布非常广泛,从几百万到上千万不等。通过数据分析可以发现,靠近地铁站的房子价格普遍偏高,尤其是五环内的区域,简直是寸土寸金💎。

不过,也有一些性价比高的房源藏在稍远的地段,比如六环外,虽然交通可能不太方便,但价格相对亲民💰。另外,房屋面积和房龄也是影响价格的重要因素。大户型和新房更受欢迎,而小户型和老房子则需要更大的议价空间🤝。

通过这次分析,不仅锻炼了自己的编程能力,也对房地产市场有了更深的理解。如果你也想了解自己的购房目标是否合理,不妨自己动手试试!💻✨

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