💻关于Python中`loc`和`iloc`方法🤔
•
2025-03-15 02:45:45
摘要 在Python的数据分析领域，Pandas是一个不可或缺的工具箱。当我们处理表格数据时，经常需要定位或筛选特定的数据块。这时，`loc`和`iloc`方...
在Python的数据分析领域，Pandas是一个不可或缺的工具箱。当我们处理表格数据时，经常需要定位或筛选特定的数据块。这时，`loc`和`iloc`方法就显得尤为重要！📍
什么是`loc`？
`loc`是基于标签的索引方法，也就是说，它通过行名和列名来定位数据。比如，如果你有一个DataFrame（数据表），你可以用行名和列名直接找到对应的数据。非常适合对数据进行精确查找，尤其是当你的数据有明确的标签时。🎯
什么是`iloc`？
而`iloc`则是基于位置的索引方法，它按照数据的位置（即索引号）来获取数据。例如，你想访问第3行第4列的数据，可以直接使用`iloc[2, 3]`（注意Python索引从0开始）。这种方式更适合当你对数据结构比较熟悉且不需要依赖具体标签时。🔍
总结来说，`loc`适合“按名字找”，而`iloc`适合“按位置找”。两者各有千秋，灵活运用能让数据分析事半功倍！💪✨
Python 数据分析 Pandas
版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
标签：