💻小白学视觉💡常考题 IoU 计算 🎯
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2025-03-17 08:24:37
摘要 IoU（Intersection over Union）是计算机视觉领域中一个非常基础且重要的概念，尤其是在目标检测任务中。简单来说，IoU就是预测框与真实...
IoU（Intersection over Union）是计算机视觉领域中一个非常基础且重要的概念，尤其是在目标检测任务中。简单来说，IoU就是预测框与真实框的交集面积除以它们的并集面积。它用来衡量两个矩形区域的重叠程度，值越接近1表示匹配度越高。
例如，假设我们有一个预测框和一个真实框，分别用坐标表示为 (x1, y1, x2, y2) 和 (a1, b1, a2, b2)。计算IoU的步骤如下：首先求出交集区域的坐标；然后计算交集面积和并集面积；最后将交集面积除以并集面积即可得到IoU值。公式为：IoU = Intersection Area / Union Area。
在实际应用中，IoU通常被用来评估模型的准确性。如果IoU值低于设定阈值，则认为该预测结果无效。因此，掌握IoU的计算方法对于从事计算机视觉工作的小伙伴来说至关重要！💪
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