人工智能-10种机器学习常见算法🔍🚀 常用的机器学习算法

• 2025-03-06 20:17:44

摘要随着科技的发展，人工智能已经深入到我们生活的方方面面。而机器学习作为人工智能的重要组成部分，更是被广泛应用于各个领域。今天，就让我

随着科技的发展，人工智能已经深入到我们生活的方方面面。而机器学习作为人工智能的重要组成部分，更是被广泛应用于各个领域。今天，就让我们一起来了解一下常用的机器学习算法吧！🤖

1️⃣ 线性回归 Linear Regression

线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一，用于预测数值型的目标变量。

2️⃣ 逻辑回归 Logistic Regression

逻辑回归主要用于解决分类问题，例如二分类和多分类问题。

3️⃣ 决策树 Decision Tree

决策树是一种非常直观的算法，通过一系列的判断条件来对数据进行分类或回归预测。

4️⃣ 支持向量机 Support Vector Machine

支持向量机是一种强大的分类算法，能够处理高维空间的数据，并且具有良好的泛化能力。

5️⃣ 聚类算法 Clustering Algorithm

聚类算法是无监督学习的一种，用于将数据集中的样本自动分组。

6️⃣ K近邻算法 K-Nearest Neighbors

K近邻算法是一种基于实例的学习方法，通过计算样本之间的距离来进行分类或回归预测。

7️⃣ 随机森林 Random Forest

随机森林是一种集成学习算法，通过构建多个决策树并综合它们的结果来提高预测准确率。

8️⃣ 梯度提升机 Gradient Boosting Machine

梯度提升机也是一种集成学习算法，通过迭代地训练弱学习器来提高模型的性能。

9️⃣ 神经网络 Neural Network

神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法，广泛应用于图像识别、语音识别等领域。

🔟 深度学习 Deep Learning

深度学习是神经网络的一个分支，通过构建深层神经网络来实现更复杂的任务。

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