新的类似ChatGPT的人工智能工具可准确生成医生笔记
一项研究表明，一种新的人工智能(AI)计算机程序可以很好地生成医生的笔记，以至于两名医生都无法区分，这可能很快就会为人工智能以突破性的效率为医疗保健工作者提供支持打开大门。
在这项概念验证研究中，医生审查了患者笔记——其中一些是由真正的医生撰写的，而另一些是由新的人工智能程序创建的——医生仅在49% 的情况下识别出正确的作者。
来自 NVIDIA 和佛罗里达大学的 19 名研究人员组成的团队训练超级计算机根据新模型 GatorTronGPT 生成医疗记录，该模型的功能与 ChatGPT 类似。
GatorTron 模型的免费版本在开源 AI 网站 Hugging Face 上的下载量已超过 43 万次。佛罗里达大学健康结果和生物医学信息学系的主要作者吴永辉表示，GatorTron 模型是该网站唯一可用于临床研究的模型。
“在医疗保健领域，每个人都在谈论这些模型。 GatorTron 和 GatorTronGPT 是独特的人工智能模型，可以为医学研究和医疗保健的许多方面提供支持。然而，它们需要大量数据和强大的计算能力来构建。我们很高兴拥有 NVIDIA 的这台超级计算机 HiPerGator 来探索人工智能在医疗保健领域的潜力。”
在这项发表在《npj Digital Medicine》杂志上的研究中，该团队开发了一个大型语言模型，允许计算机模仿自然的人类语言。
这些模型适用于标准写作或对话，但医疗记录带来了额外的障碍，例如需要保护患者的隐私和技术性很强。数字医疗记录无法在谷歌上搜索或在维基百科上共享。
为了克服这些障碍，研究人员使用了 200 万患者的健康医疗记录，同时保留了 820 亿个有用的医学单词。
将此数据集与另一个包含 1950 亿个单词的数据集相结合，他们训练了 GatorTronGPT 模型，以使用 GPT-3 架构或生成式预训练 Transformer(一种神经网络架构)来分析医疗数据。这使得 GatorTronGPT 能够编写类似于医生笔记的临床文本。
在医疗 GPT 的多种可能用途中，其中一个想法是用人工智能记录和转录的笔记取代单调乏味的文档。
为了让人工智能工具达到与人类写作同等的水平，程序员需要花费数周的时间对超级计算机进行编程，使用基于数十亿单词的临床词汇和语言使用。
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