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🌟Python中yield关键字深度解读✨

摘要 在Python编程的世界里,`yield`关键字是一个非常有趣且强大的工具,尤其在处理迭代器时。它能让函数暂停并保存状态,以便稍后恢复执行,这

在Python编程的世界里,`yield`关键字是一个非常有趣且强大的工具,尤其在处理迭代器时。它能让函数暂停并保存状态,以便稍后恢复执行,这种特性被称为生成器(generator)。📚

当我们使用`yield`时,函数会变成一个生成器,每次调用`next()`时都会从上次离开的地方继续执行,而不是重新开始。这使得它非常适合处理大数据集或需要延迟计算的情况。🔍

举个例子,假设我们需要生成斐波那契数列,可以这样写:👇

```python

def fibonacci(n):

a, b = 0, 1

for _ in range(n):

yield a

a, b = b, a + b

```

调用这个函数不会立即返回所有结果,而是返回一个生成器对象。只有当遍历它时,才会逐步产生值。💡

相比列表推导式,生成器更节省内存,因为它按需生成数据。因此,在处理海量数据时,`yield`绝对是你的得力助手!👏

Python Yield Generator 编程技巧

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