📚用MATLAB绘制正态分布概率密度函数✨
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2025-04-03 05:16:17
摘要 你是否好奇正态分布的概率密度函数长啥样？今天就教大家如何用MATLAB轻松搞定！😉首先，打开MATLAB，输入以下代码：`f = -4:0.1:4; y =...
你是否好奇正态分布的概率密度函数长啥样？今天就教大家如何用MATLAB轻松搞定！😉首先，打开MATLAB，输入以下代码：`f = -4:0.1:4; y = normpdf(f, 0, 1); plot(f, y)`。短短几行代码，就能画出标准正态分布的概率密度函数曲线啦！🌟这条曲线以均值为0、标准差为1为基础，完美展现了数据围绕中心值对称分布的特点。
正态分布（Normal Distribution）在生活中无处不在，比如考试成绩、身高体重等都符合这种分布规律。通过这张图，我们可以直观地看到数据集中在均值附近的概率更高，而远离均值的数据点出现的概率较低。📊这不仅帮助我们理解数据的分布特性，还能为后续数据分析提供重要参考。
如果你也想探索更多数学之美，不妨尝试调整参数，观察不同均值和标准差下的变化吧！🎯快来动手试试吧，说不定你会发现一些有趣的规律哦！💡
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