康考迪亚研究人员表示认知能力下降可以通过网络分析来检测
我们时不时都会丢失车钥匙或眼镜。大多数人都会对它一笑置之，认为这是衰老的正常现象，这是正确的。但对于其他人来说，认知能力下降可能是从令人担忧但临床上不明显的认知障碍一步开始的，无论是相对轻微还是像阿尔茨海默病一样严重。
人脑的巨大复杂性使得认知能力下降的早期诊断难以实现，这对治疗和预防具有潜在的重要意义。对于主观认知能力下降尤其如此，其中个体报告对记忆或认知能力的担忧，但在临床医生进行的认知测试中没有表现出偏差。
这是Concordia 博士生 Nicholas Grunden 和 心理学系 教授 Natalie Phillips在Cortex杂志上发表的一篇新论文的焦点 。在其中，他们使用了一种称为网络分析的新技术来研究它是否可以揭示与主观认知下降相关的微妙变化，而这些变化无法通过标准测试分析检测到。
网络方法将认知表现建模为一个相互交织的认知能力网络，反映一组变量或节点之间的关系。这里的节点是多项神经心理学测试的结果，以及参与者的特征，如年龄、性别和教育程度。
通过对加拿大两个大型数据集合并的数据进行统计分析，研究人员能够可视化被归类为认知正常(CN)或被诊断为主观认知衰退(SCD)的人之间的节点之间的关系强度。 )、轻度认知障碍(MCI)或阿尔茨海默病(AD)。
“节点通过边连接，边是它们之间的条件关联，”格伦登说。 “边缘反映了这些变量如何协同作用。它们是正相关还是负相关?该网络通过边缘的饱和程度向我们展示了这些关联的强度。这是一种内置的视觉传达结果。”
眼见颓势
使用合并的数据库构建网络后，研究人员确定了对网络其余部分影响最大的两个节点：执行功能测试的性能和处理速度。众所周知，两者都会随着年龄的增长而衰退。
然而，这两个节点的强度从认知正常组到主观认知下降到轻度认知障碍组都有明显下降。这种渐进梯度将 SCD 置于 CN 和 MCI 之间的中间阶段。
“我们发现这非常有趣，因为它揭示了一些在正常统计分析中看不见的个人主观担忧的东西，”格伦登解释道。
“执行功能和处理速度是重要的认知能力，因为它们有助于其他能力(例如语言、注意力)，并且是支持个人日常生活功能不可或缺的一部分。我们知道效率会随着年龄的增长而下降，但我们也看到它们处于某些类型的进行性认知衰退的初始阶段。”
年龄限制
研究人员还注意到年龄的作用的一个重要组成部分。虽然它是认知能力下降的最强预测因素之一，并且它对 CN 和 SCD 人群的认知能力产生了重大影响，但这种影响在 MCI 或 AD 人群中减弱了。对于他们来说，衡量认知能力的其他节点承担了更多的权重。
康科迪亚大学衰老和痴呆症感觉认知健康研究主席菲利普斯说：“换句话说，考虑到所有因素，年龄将对没有阿尔茨海默病迹象的老年人的认知影响最大。”
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