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不错的书,教了我怎样入门R语言。(R语言初学者指南)书评

摘要 小说相关信息书名: R语言初学者指南作者: 李明远出版时间: 2023年8月出版社: 科学技术出版社书籍简介:《R语言初学者指南》是一本...

小说相关信息

书名: R语言初学者指南

作者: 李明远

出版时间: 2023年8月

出版社: 科学技术出版社

书籍简介:

《R语言初学者指南》是一本面向R语言初学者的入门级读物。本书以通俗易懂的语言和丰富的实例帮助读者快速掌握R语言的基础知识与实际应用技能。全书从安装配置到数据处理、统计分析、可视化等多个方面进行系统讲解,并穿插实用技巧与常见问题解答,使读者能够迅速上手并熟练运用R语言解决实际问题。此外,书中还融入了作者多年教学经验总结,注重培养读者逻辑思维能力和编程习惯,适合零基础学习者及希望巩固基础的进阶用户阅读。

自编目录章节

第一部分 基础篇

1. R语言概述

- 什么是R语言?

- R语言的特点与优势

- 如何选择合适的开发环境

2. R的安装与配置

- 下载与安装R软件

- 安装集成开发工具RStudio

- 配置工作目录与常用设置

3. 基本语法入门

- 变量与数据类型

- 运算符与表达式

- 注释与代码格式化

4. 向量与数据结构

- 向量的基本操作

- 矩阵与数组的应用

- 列表与数据框的使用

第二部分 数据处理篇

5. 读取与写入数据

- 读取CSV文件

- 导出Excel表格

- JSON与XML数据解析

6. 数据清洗与预处理

- 缺失值处理方法

- 数据去重与排序

- 字符串操作技巧

7. 数据筛选与分组

- 条件筛选与过滤

- 数据分组与汇总

- 多条件联合查询

第三部分 统计分析篇

8. 描述性统计分析

- 平均值、中位数与方差

- 相关性分析基础

- 分布检验与假设验证

9. 回归模型构建

- 简单线性回归

- 多元线性回归详解

- 模型评估与优化

10. 分类算法实践

- 决策树原理与实现

- 支持向量机(SVM)案例

- K近邻算法应用

第四部分 可视化篇

11. 基础绘图功能

- 散点图与折线图绘制

- 柱状图与饼图制作

- 热力图与箱线图设计

12. 高级图表定制

- ggplot2包的使用

- 动态图表生成

- 地理信息可视化

13. 交互式可视化工具

- Shiny框架简介

- 在线仪表板搭建

- 用户界面设计原则

第五部分 实战篇

14. 项目实战一:销售数据分析

- 数据收集与整理

- 销售趋势预测

- 报告撰写与展示

15. 项目实战二:医疗健康研究

- 医疗数据清洗

- 生存分析与风险评估

- 结果解读与建议

16. 未来展望与学习路径

- R语言社区资源推荐

- 高级主题延伸方向

- 职业发展建议

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本书通过理论结合实践的方式,帮助读者全面了解R语言的强大功能,并激发其探索更多可能性的兴趣。无论是学生、科研人员还是职场人士,都能从中受益匪浅!

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